Meinung

Jun 10, 2023

Um das transformative Potenzial künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen voll auszuschöpfen, muss man global denken. Bei der Anwendung auf Menschen in extremer Armut könnte die Wirkung so groß sein wie die Entdeckung von Penicillin.

Das sagt Karen DeSalvo, eine renommierte Expertin für öffentliche Gesundheit und Chief Health Officer von Google. Wie sie kürzlich in einem Interview erklärte, könnte KI die Gesundheit auf „planetarer Ebene“ verbessern, indem sie den Zugang zu Gesundheitsdiensten erheblich erweitert.

Bevor ich mit DeSalvo sprach, war ich bereits davon überzeugt, dass KI das Potenzial hat, die Gesundheitsversorgung in entwickelten Ländern wie den Vereinigten Staaten voranzutreiben. Wie ich bereits geschrieben habe, könnte eine solche Technologie die Diagnose verbessern, zur Personalisierung der Behandlung beitragen und administrative Ineffizienzen verringern.

Aber DeSalvos Aussage hebt meinen Optimismus auf eine neue Ebene. Sie weiß, wovon sie spricht: Als ausgebildete Hausärztin hat DeSalvo als Gesundheitskommissarin von New Orleans die Genesung nach dem Hurrikan Katrina vorangetrieben. Anschließend fungierte sie als amtierende stellvertretende Gesundheitsministerin in der Obama-Regierung.

Sie erzählte mir von den Initiativen ihres aktuellen Teams zur Unterstützung amerikanischer Patienten, beispielsweise der Verwendung von KI zur Überwachung von Suchanfragen für Menschen, die möglicherweise über Selbstverletzung nachdenken. Jetzt unterbricht Google diese „User Journey“, wie sie es ausdrückte, und stellt eine Popup-Box für die 988 Suicide & Crisis Lifeline bereit.

Dies sind wichtige Bemühungen, aber was mich wirklich beeindruckt hat, war, wie Google Health KI nutzt, um den Zugang zur Gesundheitsversorgung in Ländern mit niedrigem Einkommen zu verbessern.

Beispielsweise könnte eine solche Technologie große Fortschritte bei der Reduzierung der Müttersterblichkeit machen. Jeden Tag sterben weltweit fast 800 Frauen an vermeidbaren Ursachen im Zusammenhang mit Schwangerschaft und Geburt. Die Weltgesundheitsorganisation empfiehlt allen schwangeren Frauen, pränatale Ultraschalluntersuchungen durchzuführen, doch etwa die Hälfte in Entwicklungsländern tut dies nicht.

Um eine Ultraschalluntersuchung durchzuführen, müssen die Patienten mit einem Techniker zu einer Einrichtung fahren, der dann die sonografischen Bilder zur Interpretation an einen Radiologen oder einen speziell ausgebildeten Geburtshelfer weiterleiten muss. Dies sind große Hindernisse in vielen Teilen der Welt, die von einer schlechten Transportinfrastruktur und einem Mangel an geschulten Anbietern geplagt werden.

In Zusammenarbeit mit der Northwestern School of Medicine versucht Google Health, einige dieser Hindernisse zu überwinden, indem es ein kostengünstiges, batteriebetriebenes Ultraschall-Handgerät testet, das kommunales Gesundheitspersonal mit minimaler Schulung verwenden kann. Die Bilder des Geräts werden auf ein Smartphone hochgeladen, damit die KI sie schnell interpretieren kann, um das Gestationsalter abzuschätzen und die Position des Fötus zu beurteilen.

Die Technologie ermöglicht frühere und häufigere Untersuchungen, sodass Patienten an eine übergeordnete Pflege überwiesen werden können, bevor größere Probleme auftreten. Eine letztes Jahr in der Zeitschrift Nature veröffentlichte Studie ergab, dass unerfahrene Bediener in Sambia mit nur wenigen Stunden Schulung Bilder sammeln konnten, die ein KI-Algorithmus mit einer Genauigkeit bewertete, die mit bestehenden klinischen Standards vergleichbar ist.

Ein weiterer potenzieller Anwendungsbereich ist die Diagnose von Tuberkulose, einer hochansteckenden Atemwegserkrankung, an der jedes Jahr weltweit schätzungsweise 1,6 Millionen Menschen sterben. Unbehandelt verläuft Tuberkulose bei etwa der Hälfte der infizierten Patienten tödlich.

Eine frühzeitige Diagnose mittels Röntgenaufnahme des Brustkorbs ist entscheidend, um die Ausbreitung von Tuberkulose zu verhindern und eine lebensrettende Behandlung einzuleiten. Leider leben viele Menschen in Gebieten, in denen es keine medizinischen Fachkräfte gibt, die diese Bilder interpretieren können.

Auch hier kann KI helfen, den Zugang zu erweitern. Eine letztes Jahr in der Fachzeitschrift Radiology veröffentlichte Studie ergab, dass ein KI-Modell bei der Identifizierung der verräterischen Anzeichen von Tuberkulose auf Röntgenaufnahmen des Brustkorbs genauso gut funktionierte wie Radiologen. In einigen Fällen übertraf das Modell die Leistungsstandards der Weltgesundheitsorganisation.

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Natürlich müssen Patienten immer noch eine Einrichtung aufsuchen, um eine Röntgenaufnahme zu machen. Und nach der Diagnose müssen sie immer noch einen Arzt zur Behandlung aufsuchen. Aber ein automatisierter Screening-Prozess beseitigt ein entscheidendes Hindernis.

Wie DeSalvo erklärte, besteht ein guter Ansatz für KI darin, „Kapazitäts- oder Fähigkeitslücken“ zu identifizieren und dann zu bestimmen, wie KI diese füllen könnte. Bei richtiger Anwendung kann die Technologie „dazu beitragen, Werkzeuge zu entwickeln, die allen Menschen einen höheren Stellenwert bieten“.

Was sie nachts wach hält, ist die Möglichkeit, diese Gelegenheit zu „verpassen“. Gegen die Einführung von KI in der Medizin gab es einigen Widerstand, aber ob es den Menschen gefällt oder nicht, die Technologie wird bereits weit verbreitet eingesetzt. „Ich möchte, dass dies nicht in der Medizin und der öffentlichen Gesundheit geschieht, sondern in der Medizin und der öffentlichen Gesundheit“, sagte sie.

Das ist eine interessante Perspektive, die ich vorher noch nicht ganz begriffen hatte. Es sollte nicht an den Technologen liegen, Lösungen zu finden, an die sich der Gesundheitssektor dann anpassen muss. Vielmehr sollten Gesundheitsdienstleister proaktiv Zugangslücken identifizieren und mit Unternehmen zusammenarbeiten, um innovative Lösungen zu finden. Sie sollten auch an der Implementierung von Leitplanken beteiligt sein, um Datenschutz, Sicherheit und Genauigkeit zu gewährleisten.

Um dies zu erreichen, muss KI meiner Meinung nach in die medizinische, pflegerische und öffentliche Gesundheitserziehung integriert werden. Zukünftige Praktiker müssen in diesem neuen Werkzeug geschult werden, das sich schnell zur Standardpraxis entwickelt.

„KI wird Ärzte nicht ersetzen, aber Ärzte, die KI nutzen, werden Ärzte ersetzen, die dies nicht tun“, sagte DeSalvo. Die Geschichte anderer großer medizinischer Durchbrüche bestätigt dies: Antibiotika haben die Gesundheitsversorgung im letzten Jahrhundert dramatisch verändert. Das Gleiche wird in diesem Fall für die KI gelten.